LAO 选对模型，省下浪费的 token，把回答锚定在你的经验上。
LLM 厂商卖 token，Runtime 搬 token。LAO 替你看住门。
获取 LAO — 免费 & 开源 给 Agent → 查看源码 →
Apache 2.0 · 无遥测 · 无锁定
缓存未命中的请求占 token 量 8.5%，却占成本 56% 实测 · 待官方对账。LAO 堵的就是这个洞。缓存命中率：91.3% 实测 · 待官方对账。
今天每次会话都从零开始。有了 LAO，你的经验沉淀、复利——并且永远归你。
意图锁：优化你怎么说，绝不改变你的本意。经验锚："可能对"变成对着你的经验而言是对的——或如实回退。绝不硬塞。
桌子那一侧，没有人因为你少花钱而获益。所以必须有人独立地替你看住门——不代表任何厂商，只与你对齐。
不加价，不按 token 抽成。你省下的成本是唯一度量。
Apache 2.0。每条声明带来源，等官方对账后才算数。
你的 key，你的数据，无遥测。随时可以离开。
没有来源的数字不发布。成本数字对账后才公开。我们如何验证 →
位置已备好，凭证逐一核对中。
第一批已确认的经验资产，全部来自真实工作。四处看看——墙上的下一件，可能就是你的。
仅展示与教育——现阶段不交易。
浏览 →入口即将开放。
读它，审计它，fork 它。
你的 key。不加价。永远。
LAO 是我们的第一个开源产品——不是最后一个。 我们发布的每个产品都守住三个承诺：站在你这一边，对能力边界诚实，永远归你所有。
我们只宣布已经成真的事。
陌生人的反馈变成了被合并的代码、修复的版本和长期规则。全部可验证。
一位读者提出"回归回放"；它现在以 fixture_pair.py 发布。
五个缺口，全部在 v3.5.1 修复。可追溯 issue #9。
第一个外部 PR——经审阅并合并。